2016年，AI作为一种全新技术开始进入大众视野，也就在这短短几年时间，AI已经在生产生活的各个领域作为解决方案应用其中。毫无疑问，自动驾驶正是AI在出行领域的核心技术解决方案。
正如任何一项新技术都要经历一个从技术验证到产业落地的周期一样，自动驾驶同样也不例外。只不过相比很多其他产业技术，自动驾驶的“验证-落地”周期则大幅缩短至十多年时间，就迎来技术可靠性的“临界点”，进入规模化商业落地的新阶段。
8月15日，场景实验室《向极致去——新物种爆炸：吴声商业方法发布2021》如期举行。演讲当中，吴声将“有应用场景的AI技术”作为了“新物种时代的场景战略”之一，而自动驾驶技术正是拥有着“足够具体场景、足够丰富样本和足够多样建模的AI解决方案”。
众所周知，这场自动驾驶技术的发端肇始于美国DARPA在2004年开启的一项无人驾驶挑战赛，而谷歌（现在的Waymo）率先开启了自动驾驶技术的研发以及商业化。但这一次，中国科技企业也不惶多让，其中像百度Apollo也同样走在自动驾驶技术研发的前列，成为全球自动驾驶领域的领军者。
在自动驾驶的赛道，除了领军企业在AI上的先发投入和技术积累，同样离不开一个不容忽视的外部性因素，那就是自动驾驶企业所处的外部性环境。正如吴声在演讲中指出，中国是数字经济最丰沛的“场景实验场”，数字用户的规模巨大、数字生活方式渗透非常快。广泛场景应用和复杂场景训练，成就技术进化的中国范式。这一社会时代特征成为我们理解自动驾驶在中国发展的最好背景注释。
在数字生活加速到来的今天，大众出行有哪些未被真正满足的需求？反过来说，自动驾驶出行方式的出现，又解决了大众出行的哪些真正痛点？通过吴声在演讲中重点提到的百度Apollo Robotaxi解决方案，我们将理解自动驾驶对于大众出行的真正价值。
首先是自动驾驶对于网约车出行的替代能力。我们知道，网约车是对传统线下出租车的一种线上替代方案，网约车平台解决了司机和乘客之间的信息不对称问题，极大地减少了乘客的叫车时长，也优化了乘客的出行效率。但如今来看，网约车的问题依然存在，如司乘安全、平台抽成等问题，其中现有网约车模式的平台运营规则中，最大难题就是如何平衡乘客、司机、平台和监管等多方的全责。而自动驾驶出行服务可以实质上地化解平台多方主体之间的多边矛盾。而基于无人车的出行服务，其核心的变革就是从源头上改善了所有参与者的信任机制，也就是自动驾驶出行将完全按照乘车人的意愿和出行大数据的算法里来保障每一次出行需求，让出行的所有节点都“有迹可循”。
第二是自动驾驶对于丰富出行场景的满足能力。在吴声看来，百度Apollo的Robotaxi服务可以定义为“场景驱动的共享智慧出行”，基于丰富的出行场景驱动Apollo可以真正解决出行当中的刚需、痛点和高频问题，比如在暴雨天气的堵点接驳、夜间出行的车辆保障、女性出行的安全问题以及通勤加班的高峰用车需求等。百度Apollo可以通过不同类型的无人车以及未来可24小时营运的无人车来解决这些多样化场景。基于自动驾驶的出行服务，能够真正做到“以乘客为中心”， “以出行体验为中心”。
第三是自动驾驶所带来的技术变革的社会价值。自动驾驶最终将表现为技术创新所带来的低成本、低风险和低能耗。目前，百度Apollo Robotaxi从车辆成本和运营周期上能够做到对标网约车出行的成本区间，未来将长期定义公共出行的运营、能耗等标准。
对于百度Apollo而言，自动驾驶出行的价值正在具体场景的应用中体现出来。百度从2013年布局自动驾驶起，已经在自动驾驶赛道有着8年的持续投入。在自动驾驶测试上，Apollo L4级无人驾驶测试里程超过1200万公里，稳居国内第一，而在测试资质上，百度已获得中国自动驾驶测试牌照293张，其中载人测试牌照221张，同样领跑全行业。截至2021年上半年，百度Apollo自动驾驶出行服务已累计接待乘客21万人次，在北京、广州、长沙、沧州四城开放载人服务。现在，百度Apollo的Robotaxi出行服务正在完成技术验证，开始走向丰富的场景落地和大规模的商业化运营的新阶段。
总体来看，自动驾驶出行真正从源头上改善信任机制，改变了人与人之间基于人性的不确定博弈；同时，基于新能源出行和车路协同的实现，自动驾驶出行能够实现社会整体能耗的降低，能够改善大众的整体出行体验，推动社会关系的整体改善。而像百度Apollo这样的自动驾驶出行服务提供商，正在让大众看到什么是数字时代的美好出行。